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그렇다면 기본적으로 우리는 네이버 카페에서 나와 관련된 커뮤니티를 찾아서 가입을 한후

블로그 글이 여기저기서 언급이 된다면, 이 블로그가 그만큼의 가치를 가지는 글로 인식되는 것입니다.

해당 내용처럼 키워드를 분석하고 선정하여 투자를 한다면 광고주의 투자 방향이 훨씬 구체화 되리라 생각합니다.

그러한 정보를 '메타 데이터'라고 부르는데 메타 데이터는 웹페이지에 공개적으로 나타나지 않고, 검색 엔진이나 웹크롤러를 통해 수집됩니다.

링크에 대한 쉬운 이해를 위해서는 구글이 웹을 탐색 하는 방식을 살펴보면 됩니다. 신뢰할 수 있는 출처의 링크는 구글에서 콘텐츠 색인을 더 빠르게 만드는 데 도움이 됩니다.

다시 정리해보자면 백링크는 인기투표와 같은 것이라고 생각해 볼 수 있습니다. 구글은 외부 링크(백링크)를 웹사이트나 웹페이지에 대한 인기투표로 보기 때문에 고품질의 백링크가 많은 사이트와 더 높은 순위 사이에는 강한 상관관계가 있는 것입니다.

구글과 네이버는 사실 검색엔진이라는것을 빼면 돌아가는 생태계는 아주 다르다고 볼 수 있습니다.

블랙 혹은 언더 키워드에 한해서는 이상하리만치 네이버보단 구글에서 더 검색량이 많습니다.

구글은 순수한 정보전달을 위한 검색엔진 위에 가볍게 쇼핑과 키워드 광고를 올려놓은 형태입니다.

몇몇의 고객분들을 보면 하나의 키워드를 생각하고 오시는 분들이 있습니다. 물론 그 키워드의 노출이 직접적인 매출과 연관이 될 것이라고 생각하시기 때문이지만, 추천드리는 백링크 업체 방법은 아닙니다.

웹페이지의 콘텐츠에서 공개적으로 제공하는 내용이 아닌 웹사이트 개발자는 메타 태그를 통해 웹페이지에 대한 정보를 제공하는 방법이 있습니다.

구글의 자연 검색 결과는 관련성, 품질, 유용성, 전문성, 검색 의도 등 폭넓은 기준으로 순위가 책정됩니다.

자신이 운영하는 웹사이트에 대표할만한 키워드에 맞게 사이트를 최적화 시키는 것이 필요합니다. 또한 백링크 자신의 서비스와 연관된 잠재 키워드를 찾는 것도 지금 살펴볼 구글상단노출 ‘키워드 최적화’의 방향성입니다.

즉, 검색엔진에게 이 이미지에 대한 설명을 해주며, 이미지가 깨지거나 스크린 리더를 구글상위노출 작업 위해 필요한 ‘이미지에 대한 백링크 작업 설명’이라고 보시면 됩니다.

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